文 | 第一新声眼镜妹 探花，作家 | Tina

" 2025 年或成 AI 智能体爆发元年。"近日，百度独创东说念主李彦宏在东说念主民网的撰文讲出了行业广大招供的趋势。

继 DeepSeek 风暴之后，寰球首款通用 Agent 居品 Manus 的出现再次让行业忻悦。不筹商 Manus 自己的性能若何，但由此激励的从"被迫应答"向"主动践诺"的范式跃迁，正在不停突破繁芜业务经由场景下的智能化可行性。

根据麦肯锡等多份泰斗证据，受多元化需求驱动，AI Agent 商场呈爆发式增长态势，2024 年寰球 AI Agent 商场范围约为 51 亿好意思元，展望 2030 年将飙升至 471 亿好意思元，复合年增长率高达 44.8%。

趋势之下，商场关于企业级 AI Agent 的实践探索正在无间长远。同期，在数字化转型深水区跋涉的央国企等大型企业，也正迎来基于大模子 +Agent 的智能进化新花样……

其中，值得精明的是，如故发展多年的 RPA 商场在" +AI Agent "的影响下，正在孵化催生出一个全新的花样—— APA（智能体经由自动化）；而况，现时这一花样正在从从观点走向实践。

什么是 APA？它能否成为冲破传统 RPA 鸿沟的要道力量？基于对 20 多家央国企、10 余家 RPA 厂商筹商负责东说念主的调研访谈，咱们深度判辨了 APA 与 RPA 的互异化价值，以及 APA 的期骗趋势。

央国企"提鉴戒宝" RPA 年复合增长率达 42.5%

RPA ( Robotic proces Automation，机器东说念主经由自动化 ) ，又称"数字职工"，是一种让软件机器东说念主根据预设的固定运行逻辑，在诡计机上模拟和践诺东说念主工操作的本领。

2000 年代中期至 2019 年，商场需求坚定萌发，国内广漠 RPA 厂商崭露头角；2020 年于今，RPA 高速迭代，和会经由挖掘、CV、OCR、NLP、低代码等本领，如故大致针对性、高效化照看企业在业务经由中濒临的"操作粗浅，但经由化、划定了了、高频重复"业务。

以央国企为例，范围巨大、层级复杂，导致广大央国企在业务经由方面积累了一系列亟待照看的痛点艰苦。

领先，庞杂的数据系统导致践诺层面难度高、收尾低。跟着数字化转型的不停鼓舞以及企业范围的扩大，央国企建立了广大业务系统，但许多经由仍依赖东说念主工操作，责任不仅重复、往往、数目广漠且东说念主工践诺也相称出现容易诞妄和收尾低下的情况。

其次，繁琐的经由操作导致响应商场变化的生动性不及。央国企在国度经济中占据重地面位，需实时响应国度策略和商场变化，但由于央国企往往经由长、层级多及下属企业散播闲居，是以在业务调度时，会有业务践诺逐渐、生动性不及等沸腾。

此外，跨系统操作协同性不及，导致各层级之间"信息孤岛"沸腾严重。各业务部门根据自身需求分别建立了不同的业务系统，系统广漠且分散，部分业务经由救济跨系统操作，但这往往需要屡次切换系统、重复登录及操作。由于各个业务系统间的操作不协同，手动跨系统的操作收尾低下且耗时高，是以当广大业务经由需要往往跨系统操作时，数据之间可能穷乏联通，容易造成数据孤岛。

针对这些问题，RPA 通过自动化法度操作经由，减少手动践诺任务的需求，提高经由践诺的速率和精准性。从某种程度而言，RPA 充任了企业业务的"数字粘合剂"，通过将操作剧本部署在机器东说念主上，让其在不同的软件系统间自主践诺事务，把多个孑然系统、层级和部门聚拢起来。

当今，RPA 已闲居用于央国企的各项细分期骗场景中。大到财务、IT 处事、里面审计等业务系统，小到发票认证、客户回拜、业务数据汇总等具体责任。现阶段，RPA 在收尾晋升、老本裁汰等方面的本领升级仍在无间……

据筹商供应商提供的数据，工商银行无间鼓舞 RPA 平台建立和业务期骗，处事于 90 多家国表里机构，日均任务量 50000+，如故建立 13 个抽象型数字职工以及 1000 余个经由自动化数字职工，智能增效超越 3 万东说念主年；

中杂乱团RPA 名目则已累计干与 300 多台 RPA 机器东说念主，期骗在 39 类业务场景中。在资金结算等场景中，处理收尾晋升了 200% 到 300%;在证据审核业务、付款录入业务、汇率珍贵业务等场景，处理收尾晋升了 1.4 倍到 2.4 倍眼镜妹 探花，抽象选贤举能工时达到每月 80 东说念主天以上。

当年五年，RPA 受到的招供与闲居期骗离不开数字化转型需求的推动。而在数字化转型深水区的央国企则成为 RPA 的雄伟商场。据第一新声智库发布的《2024 年央国企 RPA 商场研究证据》数据败露，2024 年，寰球国有企业数目超越 48 万家，并有望于 2025 年突破 50 万大关。

广大的央国企群体也带来了巨大的商场，上述证据数据败露，央国企 RPA 商场范围正在无间上涨，2024 年已达 20.9 亿元，展望到 2027 年，将突破 58.1 亿。其中，值得精明的是，2022 年 -2027 年，央国企 RPA 商场范围预期将杀青复合年均增长率 42.5%，远高于举座 RPA 商场 32.7% 的增长。这也标明，在央国企中，RPA 展现出了愈加较着的期骗价值。

现时，金融行业是数字化建立与 IT 科技干与最为聚会的领域，亦然央国企 RPA 期骗的核心细分商场。比较之下，制造行业央国企的数字化程度互异较大。然则制造行业举座范围广大，寰球 500 余家制造业上市公司中，国有企业数目占比达 27%，市值占比达 48%。

比年来，交通与能源行业的数字化推讲速率极为迅强、由于对运营收尾晋升、老本裁汰以及数据处理准确性的雄伟需求，交通与能源行业对 RPA 的需求日益增长。

AI 期间下的 RPA 不升级、就淘汰？

跟着央国企数字化转型进入冲刺期，选拔 RPA 本领，如故成为各行业数字化转型的标杆。但同期，在第一新声的调研和访谈过程中，也有不少筹商领域的负责东说念主反馈，当今广漠业务经由中仍然存在 RPA 无法照看的问题。

因为 RPA 的实验是一种基于预设划定和固定经由的自动化照看决策，其核肉痛点在于穷乏自主"念念考"才气。粗浅来说，RPA 更像是一个悉力高效但不善变通的"数字劳工"，在高度依赖褂讪例则的场景下价值杰出，但无法精准的处理需要实时判断、动态决策的复杂业务。

第一新声抽象调研和访谈不雅点分析，现时商场主要的 RPA 期骗商们广大以为，商场上的 RPA 居品当今还存在以下短板：

领先，RPA 莫得自主决策优化经由的才气。当业务划定发生变化，RPA 经常无法生动应付。举例，一个 RPA 机器东说念主负责从报表中索求数据并录入系统，淌若某次报表活动有所调度，机器东说念主可能就会握取诞妄数据甚而崩溃。

其次，RPA 擅所长理结构化数据，但在非结构化的数据处理方面濒临巨大挑战。因为它穷乏对当然讲话、图像等复杂信息的贯通才气，无法像东说念主那样根据内容作念出判断，这使得 RPA 难以袒护诸如客服商议、策差异析等需要贯通智能的场景。

此外，在 AI 同步赶紧发展确当下，商场的需求也在发生波诡云谲的变化。现时，AI Agent 的部分功能似乎与 RPA 高度重复。第一新声研究院商议师分析，将来受 AI 本领冲击，传统 RPA 商场增速可能将有所放缓。在此情况下，咱们不禁念念考，淌若 RPA 曾是照看"信息孤岛"和"经由繁琐"问题的突破口，那么如今 RPA 的突破口又在何方？它是否会被更先进的本领所取代？

要回答这个问题，领先咱们需要理清 AI Agent 和传统 RPA 之间的关系。

2024 年下半年，AI Agent 本领成为商场焦点。据 Gartner 预测，到 2028 年，至少有 15% 的日常责任决策将由 AI Agent 自主完成，而这一比例在 2024 年尚为 0%。这一数据为行业带来了巨大的遐想空间，当今如故有不少大厂连续推出筹商居品。

2024 年 10 月，微软在晓示在 Dynamics 365 中集成 10 个自主 AI Agent；2025 年 1 月，OpenAI 在发布了其首款 AI Agent 居品" Operator "；同月，谷歌推出了基于 Gemini 2.0 架构的 AI 智能体原型。

表面上，用户只需输出指示，AI Agent 即可在臆造机中自主操作，甚而不错调取 Python 等握取、分析器具输出证据呈现可视化收尾。这在一定程度上替代了 RPA 的自动化需求。

但实验上，回来当年一年傍边的实践，绝大多数 AI Agent 仍然停留在粗浅的问答或基础场景，险些还莫得出现大致杀青"全经由闭环"的 AI Agent 居品。关于央国企和大型企业而言，这较着无法齐全得志复杂业务经由的深度参与；此外，智能体存在难以预测的速即性，斟酌到企业对可控性和可记忆性有硬性需求，是以，至少短时安分智能体依旧无法取代 RPA 关于央国企的价值。

因此，RPA 和 Agent 实验上存在本领互补性，而不是粗浅的本领取代。于是在此趋势下，越来越多厂商启动探索将 Agent 与 RPA 联结。

早在 2023 年 10 月，OpenAI 投资的初创公司 Induced AI，其居品观点恰是智能体联结 RPA，而进化成" RPA 3.0 "；其核心窜改在于其居品通过构建一个专为 AI Agent 遐想的浏览器环境。

同庚 12 月，清华大学与智谱 AI 团队推出了 CogAgent，其居品的本领理念，与 RPA 厂商"确凿智能"的居品 RPA Agen 相称雷同。2023 年 12 月，腾讯推出 AppAgent，标识着 AI Agent 与 RPA 本领在手机端深度和会，智能自动化的期骗场景得到进一步膨胀。

从 2024 年以来，如故连续有厂商发布 Agent 与 RPA 的和会居品。截止当今，国内主要 RPA 厂商险些如故将 AI Agent 作为要点布局领域。其中包括：九科信息推出的" bit-Bot 智能常识助手"、来也科技推出的" AI Agent 数字职工"、金智维推出的" K-Agent "、达不雅数据"数字职工 Agent 平台"等等；

从这些案例来看，AI Agent 的崛起不仅莫得替代 RPA，相悖，RPA+AI Agent 的花样反而还将会放大 RPA 的价值。

现时，RPA 如故呈现出较着的智能化升级趋势。据 Gartner2024 年发布的 RPA 筹商寰球证据展望，到 2025 年，90% 的 RPA 供应商将整合生成式 AI 本领，进一步晋升自动化的智能化水平。这也标明，将来传统 RPA 厂商将会濒临严峻的处境。

APA 崛起若何拓宽 RPA 鸿沟？

RPA 与 AIAgent 的联结，在行业中是一种新式经由自动化范式。最早在 2023 年底由面壁智能与清华当然讲话处理实验室等团队共同推出。

当年 11 月，来自清华大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、中国东说念主民大学和面壁智能公司的多位各人学者还长入发表了一篇名为《ProAgent ‌ :From Robotic Proces Automation To Agentic Proces Automation》的论文，初度将 AI Agent 与 RPA 和会，持重提议 APA 的观点、引出了 APA 的框架。

APA 和 RPA 的区别不错从本领架构和期骗场景两方面来贯通。

在本领架构上，APA 的本领架构往往由大讲话模子（LLM）+ Agent + RPA 践诺单位构成。Agent 充任"大脑"和提醒核心，负责筹算任务、调用器具；大模子为 Agent 提供"能源"，提供东说念主类的贯通贯通和推理才气；RPA 组件饰演"动作"，和系统交互完成操作。

比较传统 RPA 只可践诺预定剧本，APA 中的智能体不错贯通东说念主类的意图，通过当然讲话交互赢得指示，进而自主地将复杂任务拆解为一系列子经由。其核心念念想是杀青从"按划定践诺"向"按筹画自主完成东说念主类交付任务"的转换，这关于现时的企业数字化程度来说，这是里程碑式的超越。

在业务场景上，APA 主要攻克了传统 RPA 的两个核心鸿沟。一是 Agent 不错代替东说念主构建相应的责任流；二是 Agent 不错处理责任流过程中的动态决策；

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因此，在企业业务的践诺过程中，一朝经由发生变化，智能体能自动基于实时反馈进行调度。举例，在大模子的驱动下，智能体不错读取和贯通策略文献、契约条件等非结构化文本，然后依据内容决定下一步动作；客户场景中，智能体可贯通客户的目田讲话问询，查询后台多个系统，并给以回复。

基于此，APA 相较于 RPA，大致应付愈加复杂和各种化的业务场景。一是 APA 大致推动"端到端"业务经由无东说念主化的杀青，显赫裁汰运营老本并提高企业的商场竞争力。二是企业不错通过里面自动化系统完成更多任务，从而减少了对外部东说念主力外包的需求 ; 三是，企业不错更好地为止数据和经由，裁汰数据安全风险。

从现时的商场情况来看，不少甲方企业对 RPA+AI 居品抱有较高的期待，这也给了好多 RPA 厂商更多新的遐想。

据《2024 年央国企 RPA 商场研究证据》分析，40% 的企业反馈标明，当今对选拔 RPA 联结 AI 本领持积极气派，正在恭候本领锻真金不怕火度更高、操作更便捷的居品出现。其中，部分央国企在 AI 等本领领域的投资预算高达数十亿元，关于发扬出色的 RPA+AI 居品，也有尽头数目的央国企欢喜干与极高预算。

为确保行业有序发展，中国信通院云诡计与大数据研究所、EP-Link 智能经由鼓舞筹画长入业内各人已于旧年底，在《经由自动化 RPA 智能器具才气要求》法度的基础上，持重启动《智能体驱动的经由自动化（APA）才气要求》法度编制。

总体而言，在 Agent 爆发的 2025，APA 作为一种更为先进的智能自动化照看决策，一方面为厂商和甲方王人带来了全新的变革机会；另一方面眼镜妹 探花，也高效赋能企业应付复杂多变的商场挑战、加快数字化转型程度。

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